Hilbert-黄变换方法分析压力脉搏波信号

• 作者: 司银楚 杨学智 牛欣 郭宙
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: hilbert-黄变换(HHT) 经验模态分解(EMD) 脉搏波 功率谱
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 舌诊、脉诊信息栓测的技术研究
• 页码范围: 169-174
• 页数: 6页
• 分类号: R2
• 字数: 2780字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3849.2007.05.037

摘要

目的:将Hilbert-黄变换方法用于压力脉搏波信号的分析,以获得脉搏波信号的时域特征和频率-能量分布.方法:通过经验模态分解(EMD)将脉搏波分解为一组内在模态函数(IMF),对每个IMF进行Hilbert变换,获得脉搏波信号幅度和频率的时间分布;由HH谱得到边际谱,反映信号的能量-频率分布;对典型正常个体的脉搏波信号和该个体脉滑变时的脉搏波信号进行处理,比较两种状态下脉搏波信号时-频分布情况.结果:用于实验的两例信号的分析结果显示,脉平信号的HH边际谱与脉滑信号的HH边际谱所表现的能量-频率分布有明显区别,这种区别能被脉平和脉滑变时的心血管活动状态所解释.结论:EMD算法和HHT能较好地用于脉搏波的分析,并且在医学信号处理领域将会有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	司银楚		110	1412	21.0	30.0
2	牛欣		178	2210	25.0	36.0
3	杨学智		68	459	12.0	17.0
4	郭宙		13	133	7.0	11.0