基于神经网络学习机制的应急决策支持中间件模型

• 作者: 王俊丽 胡彧
• 来源期刊: 山西电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 应急决策 应急决策支持中间件
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 应用实践
• 页码范围: 57-58,68
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1925字
• 语种: 中文

摘要

在传统的决策支持系统模型库、知识库、数据库、解释器等组成部件的基础上,引入中间件技术,构建基于神经网络学习机制的应急决策支持中间件模型(MMEDSS).该模型由解释中间件(EM)、数据库中间件(DBM)、数据挖掘中间件(DMM)、模型库中间件(MBM)、知识库中间件(KBM)组成,其中EM负责和用户交互,DBM负责数据库访问,MBM和KBM负责向EM提供模型和规则,DMM应用神经网络学习算法,通过案例学习动态更新模型库.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡彧	太原理工大学计算机与软件学院	70	492	11.0	19.0
2	王俊丽	太原理工大学计算机与软件学院	1	5	1.0	1.0