基于概率数据关联的点状动目标CFAR高分辨检测技术研究

• 作者: 地里木拉提·吐尔逊 艾斯卡尔·艾木都拉
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 点状目标 概率数据关联 图像序列 高分辨检测 恒虚警率(CFAR)
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 473-476
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 3255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2007.03.036

摘要

本文以多帧检测成功为条件,通过预测目标在下一单帧上可能的存在区域,再在此区域内进行目标的NeymanPearson检测.由于信噪比很低,区域内可能会出现很多虚假目标,利用已获知的目标初始信息和数据关联技术,确定其中某一个为真实目标成为关键决策问题.为此,本文将概率数据关联技术应用到图像序列中目标检测领域,得到了重要的理论分析和实验结果.高分辨检测器接收已获知的目标初始信息(目标的初始位置、运动速率以及目标亮度)后,根据概率数据关联技术进行正确测量值的确认,再用卡尔曼滤波器来预测目标在下一帧的可能状态.文中还给出了理论分析、公式推导过程和实真结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾斯卡尔·艾木都拉	新疆大学信息科学与工程学院	170	561	11.0	15.0
2	地里木拉提·吐尔逊	新疆大学信息科学与工程学院	34	90	5.0	6.0