短期气候预测中基于预报因子的误差订正方法研究

• 作者: 任宏利
• 来源期刊: 自然科学进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 短期气候预测 季节预报 预报因子 误差订正
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1651-1656
• 页数: 6页
• 分类号: P4
• 字数: 4970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-008x.2007.12.007

摘要

依据动力-统计相结合进行短期气候预测的基本思想,为了将统计经验运用于动力预报中,提出了基于预报因子的误差订正新方法(PREC).分析表明,该方法能够有效利用预报因子与模式预报误差之间的显著相关关系,并通过建立统计预报模型对预报误差进行估算和订正.进一步利用国家气候中心CGCM的季节回报数据,并选用表征气候系统年际变率最主要模态ENSO循环的特征量(即Ni(n)o3区海温指数)作为物理预报因子,将PREC应用于动力季节预测试验.相比于传统的系统误差订正,利用前期预报因子信息的PREC对夏季平均环流和降水量预报结果均有不同程度改善,从而为利用统计经验改进短期气候预测提供了新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任宏利	中国气象局国家气候中心气候研究开放实验室	20	412	10.0	20.0