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摘要:
为了掌握油菜生长期间氮素的变化规律和指导科学施肥,应用SPAD仪对从顶部算起的第3分枝处完全展开叶进行了跟踪测试,得出了蕾苔期与开花期的过渡期为田间氮肥管理和检测的最佳时期.采用可见-近红外光谱仪分析了油菜叶片的光谱特性,建立了油菜叶片光谱反射率与SPAD值之间的定量分析模型.结果表明,684 nm处一阶微分光谱的线性回归模型可较好地预测油菜叶片的SPAD值,预测样本的相关系数达到0.801.
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文献信息
篇名 应用SPAD和光谱技术研究油菜生长期间的氮素变化规律
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 SPAD 可见-近红外光谱 油菜 氮含量 光谱技术
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 150-154
页数 5页 分类号 S123|S565
字数 5186字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2007.07.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裘正军 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 55 978 16.0 29.0
2 何勇 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 511 9054 45.0 65.0
3 方慧 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 36 1232 18.0 35.0
4 宋海燕 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 42 544 11.0 23.0
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节点文献
SPAD
可见-近红外光谱
油菜
氮含量
光谱技术
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导