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摘要:
目的 将多层模型方法引入到血吸虫传播风险因子识别的研究,探讨影响血吸虫病传播的因素.方法 针对西昌地区17个村组2000~2004年血吸虫病调查数据的分层特点.利用多层方法对数据分析,并将空间因素纳入模型中进行分析.结果 血吸虫病发病率与年龄、性别、钉螺感染密度、作物种植结构等因素具有显著的相关关系.结论 多层数据方法能够应用于流行病调查数据分析,并可以取得较好的结果.
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文献信息
篇名 多层模型方法及其在血吸虫病传播风险因子识别研究中的应用
来源期刊 中国卫生统计 学科 医学
关键词 多层模型 应用 血吸虫传播
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 572-575
页数 4页 分类号 R1
字数 4502字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3674.2007.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓玲 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 114 1933 27.0 40.0
5 胡海棠 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 3 31 2.0 3.0
6 殷守敬 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 3 25 2.0 3.0
传播情况
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
多层模型
应用
血吸虫传播
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国卫生统计
双月刊
1002-3674
21-1153/R
大16开
沈阳市和平区北二马路92号
8-39
1984
chi
出版文献量(篇)
6078
总下载数(次)
19
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导