人工神经网络在冻土水盐空间变异与条件模拟中的应用比较

• 作者: 屈忠义 杨靖宇 陈亚新
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 冻土水盐 空间变异性 人工神经网络 条件模拟
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 农业水土与土地整理工程
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 分类号: S153.6|S152.7
• 字数: 3643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2007.07.009

摘要

该文利用人工神经网络的BP模型建立了具有类似普通Kriging(OK)法和条件模拟(CS)运算目标的人工神经Kriging(NK)方法,在黄河河套平原进行了耕地和盐荒地初冻期、最大冻深期和融通期土壤水盐时空变异性的模拟和估值,通过NK法与OK法、CS法模拟、估值、检验结果及3种方法的理论变异函数、统计参数与实验变异函数的对比,结果表明NK法在消除滑动平均影响方面优于OK法,并以类似于CS法的空间变异性进行模拟,而且NK法有自身独特的优点,它不需要协方差函数的估计和变异函数的推求,对于含有一定特异值和一维到三维空间的扩展有更强的适应性,是对空间变异性应用研究方法的一种补充,同时拓宽了ANN的应用领域,具学科融合的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亚新	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	44	1140	19.0	33.0
2	屈忠义	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	90	1381	21.0	33.0
3	杨靖宇	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	2	40	2.0	2.0