数据挖掘在杂种优势预测中的研究

• 作者: 刘婧 蒋伟 袁可
• 来源期刊: 西南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 分子标记 杂优预测
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 139-142
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 字数: 2706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9868.2007.09.028

摘要

提出将数据挖掘技术和分子标记技术相结合的方法来进行杂种优势预测,将数据挖掘技术应用于分子标记的筛选、亲本间的关系分析和预测模型的建立中,并应用Jackknife抽样技术对预测分析进行检验,结果证明该方法具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘婧	西南大学计算机与信息科学学院	27	75	5.0	8.0
2	袁可	西南大学计算机与信息科学学院	15	117	7.0	10.0
3	蒋伟	西南大学计算机与信息科学学院	7	39	3.0	6.0