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摘要:
在分析随机作业调度问题特点的基础上,建立了随机加工时间统计模型及参数估计模型,在参数未知及参数已知的条件下,提出了基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的随机加工时间统计技术,并通过吉布斯抽样实现了加工时间的参数估计.通过计算机仿真实验,验证了该方法的可行性及有效性,为随机作业调度提供更符合实际生产的数据支撑.
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文献信息
篇名 基于MCMC方法的随机加工时间研究
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 随机作业调度问题 随机加工时间 马尔可夫链蒙特卡罗方法 吉布斯抽样
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1574-1577
页数 4页 分类号 TP272
字数 3594字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2007.12.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙树栋 西北工业大学机电学院 300 4780 34.0 53.0
2 褚崴 西北工业大学机电学院 13 201 7.0 13.0
3 于晓义 西北工业大学机电学院 17 251 7.0 15.0
传播情况
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2017(2)
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研究主题发展历程
节点文献
随机作业调度问题
随机加工时间
马尔可夫链蒙特卡罗方法
吉布斯抽样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导