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摘要:
近年来,大量研究发现,网络流量呈现自相似性,自相似会导致数据分组延迟增大,丢包率增加,网络性能恶化.着重论述了在OBS固定时间汇聚算法下,用于汇聚成突发数据分组的IP分组长度对业务流自相似影响的问题.突发数据分组的汇聚算法是光突发交换的关键技术之一,其中,固定时间汇聚(FAP)算法可以平滑流量、降低流量自相似性.用于汇聚成突发数据分组的IP分组,其自身长度对固定汇聚(FAP)算法的流量整形有一定影响.仿真结果表明,存在最佳汇聚时间门限,能极大地降低业务流自相似程度,且最佳汇聚时间门限与IP分组长度均值有着密切关系.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 OBS网络中IP分组长度分布对业务流自相似性的影响
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 光突发交换 自相似 汇聚算法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 光网络专题
研究方向 页码范围 119-122
页数 4页 分类号 TN929.11
字数 2500字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-825X.2007.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄琼 重庆邮电大学光互联网及无线信息网络研究中心 45 289 9.0 14.0
2 吕翊 重庆邮电大学光互联网及无线信息网络研究中心 43 204 9.0 13.0
3 余仲寒 重庆邮电大学光互联网及无线信息网络研究中心 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (9)
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2007(1)
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研究主题发展历程
节点文献
光突发交换
自相似
汇聚算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
  • 期刊分类
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