基于最大互信息方法的机械零件图像识别

• 作者: 葛森 黄大贵
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 熵 图像识别 机械零件图像 互信息
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 电子机械工程
• 页码范围: 801-804
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2007.04.042

摘要

提出了应用最大互信息方法进行零件图像识别的方法,它利用图像的信息熵描述图像的特征,结合图像的颜色信息及局部形状信息,以互信息作为衡量两幅图像相似性的测度函数进行图像识别,弥补了直方图表达空间信息的不足.该方法既满足位置不变性,又能避免进行图像分割,从而避免了因图像分割引起的复杂计算,使算法容易实现.实验结果表明,该方法提高了零件图像识别的精度、稳定性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄大贵	电子科技大学机械电子工程学院	84	695	15.0	20.0
2	葛森	电子科技大学机械电子工程学院	3	28	2.0	3.0