基于小波分析的转子绕组匝间短路故障诊断方法

• 作者: 单勇腾 罗大庸 陈小玄
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 故障诊断 转子绕组 匝间短路
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 电气传动
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 4236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2007.02.027

摘要

分析了汽轮发电机发生转子绕组匝间短路故障时的电磁特性,提出了基于小波分析的故障检测与诊断方法.这种方法是在探测线圈法的基础上,将小波变换用于突变信号的检测,对气隙中感应电动势信号的奇异特征进行提取,根据这些奇异特征,可实现对发电机转子绕组匝间短路故障的检测及故障点的定位.仿真分析表明,该方法适用于故障信号的奇异特征提取,适合于汽轮发电机转子绕组匝间短路故障的在线检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小玄	中南大学信息科学与工程学院	3	37	3.0	3.0
2	罗大庸	中南大学信息科学与工程学院	139	1870	21.0	37.0
3	单勇腾	中南大学信息科学与工程学院	17	194	9.0	13.0