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摘要:
对于频繁项集挖掘,采用一种FP-数组技术来减少FP-tree的遍历时间,减少数据集的扫描次数,在此基础上提出了一种基于FP-tree进行频繁项集挖掘的FP-growth+算法,提高了算法的效率.最后的实验证明了该算法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 改进的基于FP-tree的频繁项集挖掘算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项集 FP-tree
年,卷(期) 2007,(19) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 174-176
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 2213字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.19.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭伟 燕山大学信息工程学院 69 607 13.0 22.0
2 叶德谦 燕山大学信息工程学院 26 284 9.0 16.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
频繁项集
FP-tree
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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