一种新型Skew Tent映射的混沌混合优化算法

• 作者: 江善和 江巨浪 王其申
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Logistic映射 Skew Tent映射 Alopex算法 混沌混合优化 全局最优
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 269-273
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 5332字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2007.02.019

摘要

针对已有的混沌优化算法几乎都是利用Logistic映射作为混沌序列发生器,而该混沌序列的概率密度函数呈两头多、中间少的切比雪夫型的分布性质,不利于搜索的效率和能力.为此,首先构造一种新型混沌映射序列发生器--Skew Tent映射并结合迭代优化特点加以改进,然后分析了它的混沌特性.其次,将改进的混沌映射与Alopex启发算法相结合,充分发挥Alopex算法的快速搜索能力和混沌优化全局寻优的特性,提出一种混沌混合优化算法,提高了算法的收敛速度和有效搜索全局最优解.最后,仿真算例验证了该算法的有效性和Skew Tent混沌映射的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江善和	安庆师范学院物理与电气工程学院	42	211	8.0	12.0
2	王其申	安庆师范学院物理与电气工程学院	59	188	7.0	11.0
3	江巨浪	安庆师范学院物理与电气工程学院	56	581	13.0	22.0