基于Tent混沌序列的灰狼优化算法

• 作者: 崔利杰 张贾奎 郭庆 陈浩然
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 灰狼优化算法 Tent混沌序列 局部搜索策略 多样性维持策略
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

针对灰狼优化(GWO)算法在优化求解过程中存在的局部搜索能力差、易陷入局部最优等问题,提出了基于Tent混沌序列的局部搜索策略以及多样性维持策略.由此构建了基于Tent混沌序列的灰狼优化算法(TCG-WO).所提出的策略分别用以提高算法的局部搜索能力、避免算法陷入局部最优.通过对23个测试函数的仿真计算,并与GWO以及FPA、ABC等进行综合对比,结果验证了TCGWO算法的有效性及优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭庆	空军工程大学装备管理与安全工程学院	30	208	10.0	13.0
2	崔利杰	空军工程大学装备管理与安全工程学院	24	90	5.0	8.0
3	张贾奎	空军工程大学装备管理与安全工程学院	7	14	2.0	3.0
4	陈浩然	空军工程大学装备管理与安全工程学院	6	6	1.0	2.0