基于混沌BPSO的多目标优化频谱切换算法

• 作者: 朱家晟 赵知劲
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 频谱切换 多目标问题 粒子群优化 混沌优化
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 8-13
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2020.01.002

摘要

为了提高多目标二进制粒子群(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)算法的频谱切换性能,改进了BPSO 算法的速度及位置更新策略,并结合 Tent映射的混沌优化,提出一种基于Tent映射混沌优化的多目标二进制粒子群算法.在目标信道空闲时间服从Rayleigh分布的情况下,以累计切换时延最小化和有效信道容量最大化为目标,构建目标信道序列设计的多目标优化问题,使用新算法求解多目标优化问题.仿真结果表明:新算法得到的解兼具低时延和高容量,最终平均适应度为45.673 25 ms和－421 258 bit/s,并且在迭代过程中表现出更优的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵知劲	杭州电子科技大学通信工程学院	200	1531	19.0	29.0
2	朱家晟	杭州电子科技大学通信工程学院	1	0	0.0	0.0