原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
针对基本粒子群优化算法在迭代后期易陷入局部最优而出现早熟收敛的现象,基于混沌搜索的全局遍历性、随机性和规律性的特点,以粒子群群体适应度方差作为粒子群优化算法早熟收敛的判据,将Tent映射作为混沌搜索引入到基本粒子群算法中,对以一定概率随机选择的粒子群中的部分粒子实施混沌搜索,利用混沌特性提高种群的多样性和粒子搜索的遍历性,从而使粒子获得持续搜索的能力,提高了粒子群优化算法的全局搜索能力和抗早熟收敛性能.几个典型测试函数的仿真实验和应用实例均证明了该算法的可行性.
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文献信息
篇名 基于Tent映射的混沌粒子群优化算法及其应用
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 Tent映射 混沌粒子群优化算法 群体适应度方差 多样性
年,卷(期) 2008,(17) 所属期刊栏目 科学基金
研究方向 页码范围 2108-2112
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2008.17.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张学良 88 846 14.0 27.0
2 温淑花 58 705 13.0 26.0
3 卢青波 19 175 7.0 13.0
4 武美先 15 296 7.0 15.0
5 李海楠 4 38 3.0 4.0
6 王晓丽 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Tent映射
混沌粒子群优化算法
群体适应度方差
多样性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
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