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摘要:
为避免粒子群算法后期出现早熟收敛,提出一种基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法.将混沌变量嵌入到标准粒子群算法中,且对参数进行自适应调整.算法采用Tent映射生成的混沌序列来取代基本粒子群算法中的随机数,充分利用了混沌运动的随机性、遍历性和规律性;惯性权重和学习因子采用非线性的自适应调整策略;建立平均粒距与适应度方差相结合的早熟收敛判断机制,并且以混沌搜索的方式来跳出局部最优.测试函数仿真结果表明,该算法具有良好的全局搜索能力,寻优精度较高,鲁棒性好.
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文献信息
篇名 基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 嵌入式粒子群算法 混沌 自适应 帐篷映射 平均粒径 适应度方差
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-49
页数 分类号 TP301.6
字数 4626字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1202-0394
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴永寿 中国石油大学华东信息控制与工程学院 38 195 9.0 12.0
2 张亚南 中国石油大学华东信息控制与工程学院 10 58 5.0 7.0
3 陈健 中国石油大学华东信息控制与工程学院 27 117 7.0 9.0
4 魏玉琴 中国石油大学华东信息控制与工程学院 3 17 1.0 3.0
5 丁进杰 中国石油大学华东信息控制与工程学院 2 17 1.0 2.0
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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