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摘要:
粒子群算法在解决一些复杂的优化问题上仍存在较多缺陷,如在迭代后期易陷入局部极值、寻优结果不稳定等。本文利用混沌理论进行了算法的改进研究,通过分析Logistic映射和Tent映射的序列特点,发现Logistic序列全局遍历性强但后期深度搜索能力较弱,而Tent序列则具有较好的混沌扰动能力。因此,本文提出了基于Logistic和Tent双重映射的混沌粒子群算法,以充分利用两种映射的优点,并提高算法全局遍历和深度搜索的能力,克服原算法易陷入早熟等缺陷。仿真结果证明了算法的有效性。
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文献信息
篇名 基于Logistic和Tent双重映射的混沌粒子群算法
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 粒子群算法 Logistic映射 Tent映射 混沌
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 136-137
页数 2页 分类号 TP301.6
字数 2857字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨露菁 海军工程大学电子工程学院 61 266 8.0 12.0
2 彭业飞 海军工程大学电子工程学院 16 24 3.0 4.0
3 黄璜 海军工程大学电子工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
Logistic映射
Tent映射
混沌
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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