改进的支持向量机在煤矿安全评价系统中的应用

• 作者: 王志辉 舒服华
• 来源期刊: 矿业安全与环保
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 煤矿 安全评价 多分类器
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 安全管理与评价
• 页码范围: 82-84,87
• 页数: 4页
• 分类号: TP273|X913.4
• 字数: 3511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-4495.2007.01.031

摘要

根据支持向量机算法的原理,建立基于改进支持向量机的煤矿安全多层次分类评价模型,通过提取影响煤矿安全因素的特征参数,利用几个SVM分类器的串联组合,引入类权重因子和样本权重因子,解决训练样本类别数量不平衡和数据干扰而导致的错分问题,实现了对煤矿安全的评价.实验结果表明,该方法提高了煤矿安全评价的准确性和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒服华	武汉理工大学机电工程学院	296	606	11.0	16.0
2	王志辉	武汉理工大学机电工程学院	56	299	10.0	14.0