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摘要:
从避免算法进入局部极小值、提高解空间的搜索能力的角度出发,提出应用遗传模拟退火算法解决TSP问题,该算法结合了遗传算法和模拟退火算法的优点,并有效地克服了各自的弱点,使其在提高全局最优的速度方面具有明显的优越性.最后给出仿真试验,并证实了该算法优于遗传算法和模拟退火算法.
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文献信息
篇名 一种改进的遗传模拟退火算法在TSP中的实现
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 TSP问题 模拟退火算法 遗传算法
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 93-94
页数 2页 分类号 TP3
字数 3915字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.06.057
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1 于海平 武汉科技大学城市学院信息科学与工程系 20 131 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
TSP问题
模拟退火算法
遗传算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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21147
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