原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对单纯依靠案例特征之间的相似性进行推理、结果中将存在不确定性信息的问题,通过引入证据理论,将搜索结果中的故障模式构成目标识别框架,并基于案例之间的相似度,给定各故障模式的基本概率赋值.利用证据理论的组合规则,对搜索出的相关案例样本进行信息融合,从全局相似度中有效地分离出案例对特定故障模式的确定性信息,从而降低了推理结果中故障模式的不确定性信息.对大机组实际故障数据的应用,证明了方法的有效性,为组合故障的案例推理提供了解决思路.
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文献信息
篇名 以组合故障案例为证据的一种诊断推理方法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 故障模式 案例推理 证据理论
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 1101-1105
页数 5页 分类号 TP306.3
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987x.2007.09.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗爱玲 西安交通大学机械工程学院 12 102 5.0 10.0
2 梁霖 西安交通大学机械工程学院 35 614 13.0 24.0
3 徐光华 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 80 961 16.0 28.0
4 刘弹 西安交通大学机械工程学院 15 142 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障模式
案例推理
证据理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导