小波变换在目标识别中的应用

• 作者: 吴庆宪 姜长生 徐键
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 空战 小波变换 多尺度 不变矩 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 136-140
• 页数: 5页
• 分类号: V271.4|TP391.4
• 字数: 2770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2007.05.033

摘要

利用小波变换具有易于消除噪声、运算方便、能够体现图像特征等优点,研究了基于小波变换的目标识别方法.首先采用二次B样条小波滤波器组对样本图像进行小波变换,提取多尺度边缘,然后提取不变矩,以此作为图像的特征向量,最后应用小波神经网络进行分类识别.计算机仿真实验表明,该方法取得了较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜长生	南京航空航天大学自动化学院	380	3810	27.0	38.0
2	吴庆宪	南京航空航天大学自动化学院	198	1678	22.0	30.0
3	徐键	南京航空航天大学自动化学院	1	5	1.0	1.0