基于实数编码的自适应遗传算法及应用

• 作者: 孙崇正 张亚庭 张会清 易建强 王普 高学金
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 实数编码 自适应 优化
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 电子信息与控制工程
• 页码范围: 144-149
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0037.2007.02.007

摘要

为了解决遗传算法(GA)存在的早熟收敛、收敛速度慢等不足,从编码方式及遗传算子操作等几个方面对其作了改进,提出了一种基于实数编码的自适应遗传算法(RAGA).基于典型复杂函数的优化仿真结果表明,该算法的全局收敛速度和命中全局最优值的几率相对标准遗传算法(SGA)有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易建强	中国科学院复杂系统与智能科学重点实验室	76	1420	21.0	33.0
2	王普	北京工业大学电子信息与控制工程学院	206	1897	22.0	33.0
3	孙崇正	北京工业大学电子信息与控制工程学院	41	332	12.0	17.0
4	张亚庭	北京工业大学电子信息与控制工程学院	30	285	10.0	16.0
5	张会清	北京工业大学电子信息与控制工程学院	54	741	15.0	26.0
6	高学金	北京工业大学电子信息与控制工程学院	85	865	16.0	25.0