基于小波包域听觉感知分析的统计音频水印算法

• 作者: 全笑梅 张鸿宾
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数字音频水印 心理声学模型 小波包分解
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 673-678
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5472字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.04.014

摘要

现有的统计音频水印算法对不可感知性缺乏保证.本文根据宿主音频信号的感知和统计特性,提出一种统计音频水印算法.该算法利用自适应小波包分解对宿主音频信号进行听觉感知特性分析,在小波包域内直接计算掩蔽阈值,并用其控制水印的嵌入强度.该算法采用统计方法自适应地在听觉感知重要的有调成份上嵌入水印,保证了水印的不可感知性和鲁棒性.水印检测错误率分析和实验结果表明本文算法能保证音频感知质量并能抵抗各种攻击.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鸿宾	北京工业大学计算机学院	45	701	16.0	25.0
2	全笑梅	北京工业大学计算机学院	5	128	4.0	5.0