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摘要:
低级的图像处理一直是制约计算机视觉发展的重要因素.由于涉及的数学理论很浅,经典的图像处理一直采用简单的启发式方法,虽偶能产生立竿见影的效果,但却有着致命的缺陷:我们不知道为什么、什么情况下该算法能奏效,而什么时候、为什么它又会失灵.近年来研究表明,偏微分方程(PDE)理论可为图像处理提供统一的理论框架,已在多个图像处理领域取得经典算法无法比拟的效果.文章首先介绍了基于PDE的图像处理方法的发展历程及相关理论背景,重点分析了其在图像恢复领域中的应用.
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毫米波
图像恢复
偏微分方程
被动成像
内容分析
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文献信息
篇名 偏微分方程在图像处理中的应用
来源期刊 安徽教育学院学报 学科 工学
关键词 偏微分方程 图像处理 图像恢复 各向异性扩散
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 4405字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2273.2007.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周晓 安徽教育学院教育系 2 7 2.0 2.0
2 朱才志 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
偏微分方程
图像处理
图像恢复
各向异性扩散
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥师范学院学报
双月刊
1674-2273
34-1303/G4
大16开
安徽省合肥市莲花路1688号
26-59
1984
chi
出版文献量(篇)
4307
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15106
论文1v1指导