基于模糊Petri网的误用入侵检测方法

• 作者: 危胜军 孙明谦 胡昌振
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 误用检测 知识表示 模糊Petri网 知识学习
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学与控制
• 页码范围: 312-317
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0645.2007.04.008

摘要

提出了基于模糊Petri网的误用入侵检测方法,并将类似于神经网络的学习引入模糊Petri网,以调整攻击知识模型参数. 理论分析表明,基于模糊Petri网的误用入侵检测系统具有更高的推理效率,能从环境中动态学习调整知识模型的相关参数,如阈值、权值、确信度. 仿真结果表明,在大多数情况下,学习调整后的知识模型能够提高误用检测系统的检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡昌振	北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室	94	755	13.0	21.0
2	危胜军	北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室	19	178	6.0	13.0
3	孙明谦	北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室	4	27	3.0	4.0