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摘要:
对有序样品而言,每个样品与新样品关系的"密切"程度不同.预测时应该适当降低与次要数据的拟合精度,提高与重要数据的拟合精度,从而提高预测效果.在此思想下,本文提出有序样品加权最小二乘估计中权重的一种取法,即通过迭代的方法来确定一个区间,在此区间上取自然对数,以对数值作为权重来进行加权最小二乘估计.
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文献信息
篇名 有序样品的加权动态预测
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 预测 权重 有序样品 加权最小二乘估计
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 167-170
页数 4页 分类号 O212.1
字数 2621字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2243.2007.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁飞豹 福州大学数学与计算机科学学院 48 87 5.0 8.0
2 薛美玉 福州大学数学与计算机科学学院 15 21 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
预测
权重
有序样品
加权最小二乘估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
总下载数(次)
6
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