基于与头相关传递函数的神经网络声源定位方法研究

• 作者: 吴镇扬 周琳 胡红梅 马浩
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 声源定位 与头相关传递函数 神经网络 加权估计 鲁棒性分析
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2058-2062
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 5685字
• 语种: 中文

摘要

机器定位要求对声源方位建立简便高效的判断模式.根据与头相关传递函数(HRTF)和方位之间的紧密联系,该文研究基于HRTF的神经网络定位方法,利用前馈神经网络来模拟HRTF和方位的对应关系,从中提取出方位信息并进行多种形式编码,然后提出一种有效的加权估计方法识别方位.仿真表明该方法对方位识别的精确度较高,网络简洁更具泛化性.最后并通过鲁棒性分析给出定位结果的验证和说明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴镇扬	东南大学信息科学与工程学院	167	1889	20.0	37.0
2	周琳	东南大学信息科学与工程学院	39	136	7.0	9.0
3	胡红梅	东南大学信息科学与工程学院	5	29	4.0	5.0
4	马浩	东南大学信息科学与工程学院	9	37	4.0	5.0