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摘要:
应用自制的有机化合物结构解析专家系统ESESOC,对与28个外消旋类化合物(特殊的氨基酸)分子手性中心有关的对称性问题进行了判别,如对称面、对称点和对称轴等.同时用的开发的程序对这些化合物的构型进行了自动识别和标示.在此基础上,以手性拓扑指数为参数,利用Fisher意义下的分析和人工神经网络法,对这些化合物的对映体进行了高效液相色谱分离中先后淋洗出的的对映体进行分类判别.结果表明,人工神经网络法优于Fisher意义下的判别分析.
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文献信息
篇名 手性分子与手性拓扑指数
来源期刊 高等学校化学学报 学科 化学
关键词 手性分子 手性拓扑指数 构型 手性中心 Fisher意义下的分析 人工神经网络法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 O652.7
字数 2446字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0251-0790.2007.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王俊 中国科学院长春应用化学研究所 130 1155 16.0 27.0
2 许禄 中国科学院长春应用化学研究所 61 613 11.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
手性分子
手性拓扑指数
构型
手性中心
Fisher意义下的分析
人工神经网络法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高等学校化学学报
月刊
0251-0790
22-1131/O6
大16开
长春市吉林大学南湖校区
12-40
1980
chi
出版文献量(篇)
11695
总下载数(次)
9
总被引数(次)
133912
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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