基于BP神经网络的中央空调温湿度自适应控制系统

• 作者: 李界家 盛庆飞 阎焕忠 马斌
• 来源期刊: 仪表技术与传感器
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应控制 BP神经网络 温湿度控制 Lonworks总线
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1841.2007.01.023

摘要

针对空调系统大惯性、大滞后的特点和常规PID控制所存在的不足,介绍了利用BP神经网络误差反传机制,探讨建立在BP神经网络基础上对温湿度的自适应控制.利用2个BP神经网络NNC和NNI,分别做控制器和辨识器,通过相互间误差的传递,对变风量空调系统中送风温湿度的控制问题,具有更快、更稳定的控制效果.在实际运用中,结合Lonworks 总线技术给出系统的硬件和软件设计,使得系统智能节点可自由通信,便于安装调试且能对温湿度进行实时监控.该设计使中央空调控制系统的整体性能大为改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李界家	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	117	683	13.0	20.0
2	马斌	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	91	448	11.0	15.0
3	盛庆飞	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	2	11	2.0	2.0
4	阎焕忠	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	15	66	6.0	7.0