支持向量回归方法用于1,4,2-二氮磷杂环戊-5-(硫)酮类化合物除草活性的QSPR研究

• 作者: 刘太昂 李国正 殷文宇 陆文聪
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 化学
• 关键词: 定量结构性质关系 支持向量回归 除草活性
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 二、定量构效关系
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: O6
• 字数: 1111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4160.2007.01.013

摘要

采用支持向量回归方法研究了1,4,2-二氮磷杂环戊-5-(硫)酮类化合物除草活性的QSAR.基于留一法交叉验证的结果,比较了支持向量机回归(SVR)与几种常用建模方法对于该类化合物除草活性的预测精度.研究表明:所建SVR模型的精度高于逆传播人工神经网络(BPANN)、多元线性回归和偏最小二乘(PLS)所得结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆文聪	上海大学理学院化学系	90	967	14.0	27.0
2	刘太昂		4	63	3.0	4.0
3	李国正	上海大学计算机科学与工程学院	12	144	8.0	12.0
4	殷文宇	上海大学理学院化学系	1	8	1.0	1.0