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摘要:
本文给出了一种识别通用CAD软件绘制的电气原理图的方法.该方法先根据电气符号的几何特征将其从图纸中提取出来并使用含两级属性的属性图表示,然后采用过滤图模式库和Ullman算法相结合的方法识别电气符号,最后提取图纸中各种文字标注和电气符号的连接关系.实验证明,该方法能够准确地识别电气原理图.
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文献信息
篇名 电气原理图的自动识别
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 识别 属性图 图同构
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 56-58,69
页数 4页 分类号 TP391.41|TP391.72
字数 4577字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙家广 清华大学计算机科学与技术系 99 2729 26.0 50.0
2 邹北骥 中南大学信息科学与工程学院 118 1203 18.0 29.0
3 朱江 湖南大学计算机与通信学院 17 108 5.0 10.0
4 傅红普 湖南大学计算机与通信学院 3 23 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
识别
属性图
图同构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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