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摘要:
动态网络流模型在微观层面上通过对流量的细分,建立了网络上主机之间的数据交互模型.该文通过对大量原始流量分析,发现单一动态网络流与网络应用协议之间不存在一一对应关系,但是它具有反映用户网络行为在数据传输方面特点的能力,这种能力对基于动态网络流模型的用户网络行为分析具有重要意义.针对数据传榆中动态网络流主要在数据传榆总量、传榆速率、传榆模式方面存在的不同,提出了完整的动态网络流分类方法.实验结果表明分类法得到的类别能够反映用户网络行为的特点,为后续的相关工作打下了基础.
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文献信息
篇名 动态网络流分类研究
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 分类 动态网络流 流量 用户网络行为分析
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 计算机科学与工程
研究方向 页码范围 1508-1511
页数 4页 分类号 TP396.1
字数 3137字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2007.06.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李卫 西安交通大学计算机系 21 161 7.0 12.0
2 边江 西安交通大学计算机系 1 8 1.0 1.0
3 王盈 西安交通大学计算机系 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分类
动态网络流
流量
用户网络行为分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导