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摘要:
在分析影响油井堵水效果的因素的基础上,利用正交设计方法,生成了16个堵水方案,利用数值模拟方法预测了这些方案的堵水效果,以此作为样本库.利用BP网络方法,对样本进行了训练,建立了油井堵水效果预测的人工神经网络模型,模型的训练误差小于0.001,精度较高.利用该预测模型,对某区块进行了堵水效果预测,优选了堵水井位.
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堵水效果
预测模型
人工神经网络
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 油井堵水措施效果预测方法研究
来源期刊 胜利油田职工大学学报 学科 工学
关键词 油井 堵水 效果预测 人工神经网络 模型
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 石油工程
研究方向 页码范围 34-35
页数 2页 分类号 TE358+.3
字数 2322字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金东明 中石油大庆油田有限责任公司采油工程研究院 1 2 1.0 1.0
2 张累 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (5)
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研究主题发展历程
节点文献
油井
堵水
效果预测
人工神经网络
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
胜利油田职工大学学报
双月刊
1008-8083
37-1324/G4
大16开
山东省东营市
1987
chi
出版文献量(篇)
1087
总下载数(次)
2
总被引数(次)
2093
论文1v1指导