应用人工神经网络方法预测油井堵水效果

• 作者: 冯其红 赵文勇 韩松
• 来源期刊: 大庆石油地质与开发
• 学科: 工学
• 关键词: 堵水效果 预测模型 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 油藏工程
• 页码范围: 42-43
• 页数: 2页
• 分类号: TE358+.5
• 字数: 1749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3754.2001.04.015

摘要

堵水措施效果预测对于多油层油田开发具有重要意义,统计了萨尔图、喇嘛甸油田已堵水井的增油降水效果及相应地质条件、开采状况.对影响堵水效果的因素进行了分析,并归纳为6个表征参数,利用人工神经网络方法建立起了油井堵水的效果预测模型.采用已堵水井影响因素的表征参数,对模型进行训练,应用于13口堵水井的效果预测.结果表明,采用人工神经网络方法克服了传统方法的局限性,建立的模型预测精度高,可靠性强,是一种有效的预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯其红		11	320	9.0	11.0
2	韩松	大庆油田有限责任公司采油工艺研究所	14	138	6.0	11.0
3	赵文勇		2	22	2.0	2.0