神经网络预测TNT红水预处理效果的研究

• 作者: 周申范 唐婉莹 黄俊
• 来源期刊: 火炸药学报
• 关键词: 人工神经网络 BP算法 TNT红水
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TQ564.3|X703
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7812.1999.03.018

摘要

TNT红水是一种有毒的难以生化的废水,必须先进行适当的预处理后才能进行生物处理.本文采用经过改进的BP神经网络算法,编制了程序,建立了TNT红水催化氧化预处理效果的数学模型,并用来对不同条件下的预处理效果进行预测,取得了较好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄俊	南京理工大学化工学院	47	391	12.0	19.0
2	唐婉莹	南京理工大学化工学院	48	452	14.0	20.0
3	周申范	南京理工大学化工学院	50	892	18.0	29.0