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原文服务方: 电子产品可靠性与环境试验       
摘要:
探讨了人工神经网络在飞行器控制系统传感器失效检测上的应用.人工神经网络具有分布式平行处理、自学习能力的优点,可运用来估计传感器的工作状态.提出失效诊断模式并以某机型飞控系统传感器为研究对象,以飞机正常飞行及系统传感器失效状况的仿真,运用训练过的人工神经网络进行状态估计与传感器测量值的残差计算,再配合失效诊断模式中的诊断逻辑及临界值设定与判断,达到对传感器的失效诊断,并以3种不同的失效类型验证其检错能力.
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文献信息
篇名 应用人工神经网络于飞控系统故障检测研究
来源期刊 电子产品可靠性与环境试验 学科
关键词 人工神经网络 解析冗余 失效诊断
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 专家论坛
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王进才 陆军航空兵学院航电和兵器工程系 18 23 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
解析冗余
失效诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子产品可靠性与环境试验
双月刊
1672-5468
44-1412/TN
大16开
广州市增城区朱村街朱村大道西78号
1962-01-01
中文
出版文献量(篇)
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