自动获取肝脏纤维化定量指数的图像分割方法

• 作者: 宋恩民 王倩 罗煜 许向阳 路志宏 金人超
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 肝脏纤维 图像分割 窗口纹理粗糙度图像 Fisher线性判别
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与图形的融合
• 页码范围: 775-780
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9775.2007.06.017

摘要

为自动获取肝脏纤维化定量分析指数--计算机形态学评分(CM评分),提出一种肝脏病理切片图像的分割方法.该方法首先利用窗口纹理粗糙度图像分割背景,然后利用Fisher准则函数选取最优颜色特征空间分割纤维,最后由分割结果求得纤维与组织的面积比(CM评分).实验结果表明,用该方法自动获取CM评分可大大地提高肝脏纤维化临床诊断的客观性和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王倩	华中科技大学计算机科学与技术学院	31	129	5.0	11.0
2	金人超	华中科技大学计算机科学与技术学院	13	117	6.0	10.0
3	许向阳	华中科技大学计算机科学与技术学院	32	338	10.0	17.0
4	宋恩民	华中科技大学计算机科学与技术学院	26	266	8.0	15.0
5	路志宏	华中科技大学计算机科学与技术学院	15	112	7.0	10.0
6	罗煜	华中科技大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0