基于神经网络的农田土壤重金属空间分布分析

• 作者: 冯金飞 卞新民 李思米 王书玉 胡大伟
• 来源期刊: 农业环境科学学报
• 关键词: 人工神经网络模型 3S技术 土壤重金属 空间插值 空间分布
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 216-223
• 页数: 8页
• 分类号: X825
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1672-2043.2007.01.043

摘要

以江苏省南通市为研究区,通过野外采样,利用采样点实测数据,在借助神经网络模型进行空间插值的基础上,结合3S技术对农田土壤重金属的空间动态分布进行分析,进而确定农田土壤重金属污染状况.运用Arcgis进行的分析结果显示,在该地区Pb和As造成的污染最严重,其他重金属污染相对较轻,其中南通市区、海门市和启东市重金属富集最严重;南通大部、通州、如东大部分地区含量较少,含量最少的地区是如皋市和海安县.造成这种空间分布变异性的主要原因是经济发达的地区污染源较多而且集中,而经济欠发达区污染源则相对较少而且分散.重金属污染物通过水系导致农田污灌也是重金属产生空间变异性的重要原因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卞新民	南京农业大学农学院	216	4622	36.0	56.0
2	冯金飞	南京农业大学农学院	13	196	8.0	13.0
3	胡大伟	南京农业大学农学院	9	165	7.0	9.0
4	王书玉	南京农业大学农学院	6	165	5.0	6.0
5	李思米	南京农业大学农学院	4	103	4.0	4.0