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摘要:
在分析国际环境下项目政治风险的基础上,根据最优化原理和Lagrangian算子性质,得到国际环境下项目政治风险识别和选择的最优性条件,提出基于反向传播(BP)神经算法的国际项目政治风险评价模型.通过对60个国际项目进行政治风险的识别、选择、评价和分析,仿真试验结果表明,该模型及算法效果良好,可以综合众多专家的知识,计算结果精度较高,能准确评价政治风险对项目成本的影响.
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文献信息
篇名 国际环境下的项目政治风险评价模型
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 国际环境 项目风险 政治风险 BP神经算法
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 经济与管理科学
研究方向 页码范围 1572-1577
页数 6页 分类号 F280
字数 4705字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-374X.2007.11.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何新华 同济大学经济与管理学院 4 88 4.0 4.0
3 胡文发 同济大学经济与管理学院 51 649 16.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
国际环境
项目风险
政治风险
BP神经算法
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
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