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摘要:
针对网格环境下根据历史信息预测副本响应时间来选择数据副本时,对样本数据要求较高且难以通过预测选择新创建副本的问题,建立了GM(1,1)小样本灰预测模型,在此基础上提出了网格副本选择策略,解决了对动态创建的新副本的选择问题.仿真实验表明该算法是正确有效的,能够以较高的准确率使用户选择到较优副本,缩短副本访问时间.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 网络环境下采用灰预测的副本选择策略
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 数据副本 灰色预测 网格 副本选择
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 计算机科学与工程
研究方向 页码范围 1434-1436
页数 3页 分类号 TP393.098
字数 2369字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2007.06.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈蜀宇 重庆大学软件学院 105 925 14.0 25.0
2 吴长泽 重庆大学计算机学院 17 109 6.0 9.0
3 田东 7 32 3.0 5.0
4 李静 重庆大学计算机学院 51 274 11.0 15.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (2)
共引文献  (5)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
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2003(1)
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  • 二级参考文献(1)
2007(2)
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2007(2)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据副本
灰色预测
网格
副本选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
贵州省科学技术基金
英文译名:Natural Science Foundation of Guangxi Province
官方网址:
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导