混沌免疫遗传算法在电力系统故障诊断中应用

• 作者: 孟祥萍 潘莹 耿卫星 霍飞 高燕
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 混沌 遗传算法 免疫算法
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 探讨与应用
• 页码范围: 81-83,100
• 页数: 4页
• 分类号: TM76
• 字数: 2951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2007.05.018

摘要

针对电力系统故障诊断问题,提出了一种新的免疫遗传算法--混沌免疫遗传算法.该算法将免疫算法、混沌与遗传算法相结合,利用混沌运动的遍历性、随机性产生初始种群,加快搜索的速度;利用免疫原理的浓度计算及调整加入新的混沌序列补充种群,增加种群的多样性,避免陷入局部最优;交叉变异结束后在最优解附近再用混沌进行局部寻优提高解的精度.它能从保护和断路器的拒动和误动中,快速找到故障点.实验结果表明,该算法能快速寻找到最优解,保证系统的实时性和准确性,较好地实现了对电力系统的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥萍	长春工程学院电气与信息学院	83	832	15.0	23.0
2	潘莹	东北电力大学信息工程学院	4	17	2.0	4.0
3	耿卫星	东北电力大学信息工程学院	2	15	1.0	2.0
4	霍飞	东北电力大学信息工程学院	1	14	1.0	1.0
5	高燕	长春工程学院电气与信息学院	1	14	1.0	1.0