神经网络在三峡水库诱发地震预测中的应用

• 作者: 夏金梧 李长安 王旭
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 水库诱发地震 神经网络 影响因子 震级 预测 三峡水库
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 三峡工程
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TV6
• 字数: 3082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2007.02.002

摘要

在地震地质背景研究的基础上,将三峡库首区划分为31个预测单元,再根据不同的诱震组合条件组合成35种方案,选用8个影响因子,运用神经网络理论中改进的BP算法对三峡水库诱发地震强度进行了预测.预测结果对比表明,应用神经网络模型预测的三峡库首区水库诱发地震的结论是可靠的,与其它的数学预测模型相比,运用神经网络模型预测水库诱发地震,具有能充分利用所掌握的资料,能充分表达变量间复杂的非线性关系以及预测精度较高等优点,值得推广应用.