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摘要:
现有的锅炉受热面清除积灰和结焦方式为定时或基于经验的,常常不符合实际需求又不经济.电厂锅炉智能吹灰优化系统通过建立有效的软测量模型,将锅炉各受热面的积灰程度进行量化处理,并将锅炉污染状况可视化.在此基础上,结合锅炉运行实际状况和安全运行的要求,对锅炉吹灰的需要和过程进行优化,实现了按需吹灰.系统投运前后整体吹灰次数减少27%,吹灰时间减少了28.9%,可减少因不合理吹灰带来的管壁磨损和蒸汽消耗损失;锅炉平均排烟温度的下降也可带来一定的直接经济效益.
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灰污监测
神经网络
吹灰优化控制
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 锅炉智能吹灰优化系统研发与应用
来源期刊 中国电力 学科 工学
关键词 锅炉 受热面污染 吹灰优化
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 发电技术
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 TK22|TP3
字数 4057字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9649.2007.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔令君 9 51 3.0 7.0
2 赵清明 1 28 1.0 1.0
3 郭蓓 1 28 1.0 1.0
4 李锦青 1 28 1.0 1.0
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节点文献
锅炉
受热面污染
吹灰优化
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