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摘要:
给出一个基于模糊c-平均(FCM)算法的零件簇聚类分析的过程模型来描述分析过程;构造了适合于零件簇聚类分析的FCM算法,该方法考虑了零件簇对象特征之间的模糊关系和各零件对象特征聚类中心之间的距离,无需设计权重系数;通过实例进行了聚类分析,并与模糊聚类和k-平均聚类两种方法进行比较,证明该FCM算法是有效的.
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文献信息
篇名 基于FCM算法的零件簇编码分析
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 大批量定制 零件簇编码 FCM算法 比较分析
年,卷(期) 2007,(21) 所属期刊栏目 科学基金
研究方向 页码范围 2585-2588
页数 4页 分类号 TH166
字数 3056字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132x.2007.21.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张太华 30 69 5.0 7.0
3 顾新建 302 6367 45.0 64.0
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研究主题发展历程
节点文献
大批量定制
零件簇编码
FCM算法
比较分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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