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摘要:
针对目前智能诊断系统缺乏有效的知识库开发工具、推理功能单一等问题,需要一套自动化、智能化水平高,能适应多变量、多过程的复杂系统的故障诊断系统.系统将人类的思维能力、系统的物理规律和数学模型有机地结合,开发了一套基于知识工程的图形化网络拓扑诊断系统,其特有的图形化网络拓扑专家知识表达使专家知识的建立、修改、扩充和维护于一体,不需编写专门代码,节约了时间减少了人为出错的可能性;集专家规则、模糊逻辑和神经网络于一体的组合智能推理机使系统适应于多变量、多参数、多目标及多过程的复杂系统.在Bently模拟转子试验台上对系统的有效性进行了验证,取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 基于知识工程的图形化网络拓扑诊断系统开发
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 知识工程 图形化 故障 智能诊断
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 22-26,32
页数 6页 分类号 TH165|TP277
字数 4764字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2007.09.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋朝省 重庆大学机械传动国家重点实验室 37 303 9.0 16.0
2 张晓蓉 重庆科技学院机械学院 6 58 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
知识工程
图形化
故障
智能诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导