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摘要:
提出了一种可直接用于快速频繁模式挖掘的频繁项目表的概念,并实现了具体的频繁模式增量挖掘方法.在对拒绝服务攻击的入侵检测中证明:与类Apriori方法不同,该方法无需再生成候选集,频繁模式的搜索仅需对频繁项目表上特定项目的支持数进行加法操作,同时每个生成的频繁项目表的容量很小并适于在内存中处理,从而能有效改进算法性能.
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频繁情节挖掘方法在入侵检测中的应用
数据挖掘
入侵检测
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频繁情节
异常检测
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 扩充的频繁模式挖掘算法在拒绝服务攻击入侵检测中的应用
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 入侵检测 数据挖掘 频繁模式树 频繁项目表 拒绝服务攻击
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 90-93
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 3773字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2007.07.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李秦 3 17 1.0 3.0
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
数据挖掘
频繁模式树
频繁项目表
拒绝服务攻击
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
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