双反应变量重复测量资料分析及MIXED过程实现

• 作者: 刘桂芬 萨建
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 学科: 医学
• 关键词: 双反应变量重复测量资料 MIXED过程 线性混合效应模型 相关性
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 580-583
• 页数: 4页
• 分类号: R1
• 字数: 4104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2007.06.006

摘要

目的 探讨双反应变量重复测量资料的分析原理与方法及SAS软件PROC MIXED过程的应用.方法 结合双反应变量重复测量数据的特点,采用SAS软件的MIXED过程对其进行分析,建立线性混合效应模型.结果 该模型不仅考虑了每个变量多次重复测量结果之间的相关性,也考虑了两个变量之间的相关性,同时还引入固定效应和随机效应,结合数据特征分析,结果更为可信.结论 对双反应变量非独立重复测量资料,可以把数据之间的相关性分解为重复测量间相关性和变量间相关性两部分.采用MIXED过程不仅可对其相关性做出明晰深入的分析,且可保证数据分析结果解释更符合实际.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桂芬	山西医科大学卫生统计学教研室	135	1093	17.0	23.0
2	萨建	山西医科大学卫生统计学教研室	10	159	4.0	10.0