基于领域本体的新闻视频检索

• 作者: 白亮 老松杨 胡艳丽 陈剑赟
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 领域本体 新闻视频 视频检索 标注 概念消歧
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究与图形图像技术
• 页码范围: 1470-1476
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 8690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2007.08.026

摘要

新闻视频作为视频数据中有代表性的一种媒体,受到人们的广泛关注,对新闻视频的检索要求也越来越高.传统的新闻视频检索大多是非语义层面的,采用的是基于关键词的检索方法,难于获得令人满意的查准率和查全率.本文提出一种基于领域本体的新闻视频检索框架,定义了新闻视频检索中的新闻视频对象,使用语义表达能力强的领域本体来指导视频语义对象的标注,并针对 "一词多义"问题提出了"概念域-概念"两阶段概念消歧算法;针对自然语言检索问题,使用领域本体进行查询优化和查询扩展,并提出了查询语句自动生成方法.实验表明,基于领域本体的新闻视频检索方法可以有效的提高检索性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	老松杨	国防科学技术大学信息系统与管理学院	48	582	13.0	22.0
2	白亮	国防科学技术大学信息系统与管理学院	21	228	8.0	14.0
3	胡艳丽	国防科学技术大学信息系统与管理学院	6	77	4.0	6.0
4	陈剑赟		1	8	1.0	1.0